网络研讨会主题和时间表
双螺杆造粒机湿法造粒的 DEM 研究
6 月 15 日，星期三 | 10:00 AM CEST（柏林）
6 月 15 日，星期三 |美国东部时间上午 11:00（纽约）
随着双螺杆造粒成为湿法造粒的普遍使用方法，有必要深入了解造粒过程中的颗粒扩大，以提高最终产品的质量，而无需进行大规模的物理设计实验学习。
特色 John Paul Morrissey 博士，爱丁堡大学研究助理，该网络研讨会将讨论如何将离散元方法应用于建模并提供对湿法制粒过程的关键见解。
连续药粉混合过程建模
6 月 21 日，星期二 |欧洲中部时间下午 5:00（柏林）/美国东部时间上午 11:00（纽约）
口服药物产品的连续制造 (CM) 可以提供高质量的口服固体剂量产品，具有更大的灵活性和更低的供应成本。
特色 佩曼·阿明普尔，赛默飞世尔科技研发科学家，该网络研讨会将解释如何使用离散元方法模拟商业连续搅拌机，并评估关键工艺参数 (CPP) 的影响，包括叶轮转速、进料流速以及与材料特性的关系对搅拌机性能的影响。
使用机器学习和仿真来优化工业散装处理过程——箱混合的案例研究
7 月 12 日，星期二 | 10:00 AM CEST（柏林）
7 月 12 日，星期二 |美国东部时间上午 11:00（纽约）
在本次网络研讨会中， 斯特凡·潘塔列夫，Altair 高级应用工程师，将为工业散装处理过程提供一种有效的虚拟优化方法，该方法结合了 Altair 工具组合中的离散元素建模、实验设计、机器学习和优化方法，以显着降低相对于纯仿真驱动方法的优化计算费用.
气力输送的建模与仿真
九月 |日期和时间待定
Featuring Ioannis Fragkopoulos，诺和诺德的工艺开发和高级建模。
更多信息即将推出！
片剂包衣优化和放大的计算机设计空间探索
十月 |日期和时间待定
从研发到制造的旅程。特色 Sandoz 数据科学和数字高级科学家 Priyanka Dhar 该网络研讨会将展示基于 DEM 的片剂包衣建模和模拟。将讨论研发和制造规模面临的挑战，以及数据科学和机器学习在优化和扩大片剂包衣方面的作用。
Speakers
约翰·保罗·莫里西博士
研究助理
爱丁堡大学
J.P. Morrissey 博士是英国苏格兰爱丁堡大学颗粒力学和离散元法 (DEM) 研究助理，他是该大学工程学院颗粒力学和工业基础设施研究小组的成员。他的研究兴趣包括实验和计算方法。他的工作范围广泛，包括爱丁堡粉末测试仪和弗里曼单轴粉末测试仪的开发。
佩曼·阿明普尔
研发科学家
赛默飞世尔科技
Peyman 是一名粒子工艺工程师，在应用基于物理的、机械的、计算的和实验方法以更好地理解、控制、开发和改进药物制造工艺方面拥有丰富的经验。作为 Thermo Fisher Scientific 的一名科学家，他参与了对用于生产口服固体剂型的单元操作的建模和理解、优化和放大研究、统计分析、过程建模和技术转让项目。
斯特凡·潘塔列夫
高级应用工程师
牵牛星
Stefan 于 2015 年在爱丁堡大学获得工程学位，论文主题为湿粉混合的离散元法 (DEM) 建模。在接下来的 4 年里，他在爱丁堡大学担任研究生研究员，专注于使用有限元方法 (FEM) 对粉末存储系统进行实验性粉末流动性表征和数值建模。 Stefan 于 2019 年加入 Altair EDEM，担任咨询工程师，专门从事粉末和土壤等细颗粒固体的 DEM 建模。